Dein technischer Partner, von der Idee zum laufenden Produkt

Saif Qureshi baut Produktions-KI mit Gründern und frühen Teams: MVPs, KI-Agenten, Retrieval-Systeme und komplette SaaS-Produkte, von Architektur bis Deployment. Er ist KI-Produktingenieur in Berlin und Gründer von SolutionPlus, seit Juni 2023 außerdem Founding Engineer bei Parker AI. Sein Fokus ist alles nach der Demo: Evals, Kosten, Betrieb.

Saif lässt sich nicht als Angestellter einstellen, er begleitet dich als Partner auf Zeit: als fractional CTO oder technischer Mitgründer, mit ein bis zwei fokussierten Builds gleichzeitig. Das passt für Gründer ohne CTO, für kleine Teams ohne Senior im Build und für Unternehmen, die KI in Produktion bringen wollen. Wer eine Vollzeitstelle besetzen will, ist woanders besser dran.

Mit 30 Gratisminuten per Calendly oder Mail, ganz ohne Pitchdeck. Du erklärst die Idee, Saif sagt dir, was er zuerst bauen und was er streichen würde. Danach bekommst du Slices von 2 bis 12 Wochen, jede mit Preis, Inhalt und Datum. Jede Slice endet mit etwas Klickbarem, das du testen und zeigen kannst.

Als Founding Engineer bei Parker AI baut er seit Juni 2023 eine Multi-Agenten-Plattform mit Mastra und Temporal, die Marken mit bis zu 2 Mio Dollar Meta Spend pro Monat trägt. Solo hat er QuickBilling gebaut, sein eigenes Rechnungs-SaaS, dazu Bewerbung.AI für den deutschen Arbeitsmarkt. Insgesamt stehen über 30 ausgelieferte Agenten-Tools und Workflows im Log.

Eine Senior-Person von Architektur bis Produktion: kein Handoff, keine Juniors auf deinem Budget, keine Folien. Saif nimmt ein bis zwei Builds gleichzeitig an, in Slices von 2 bis 12 Wochen mit Evals, Kostenleitplanken und einer Übergabe, die dein Team betreiben kann. Und als Gründer sagt er dir auch, wenn ein Feature sein Geld nicht wert ist.

Ja. Saif sitzt in Berlin und arbeitet remote mit Gründern in ganz Deutschland, Österreich und der Schweiz, aus der EU-Zeitzone mit Overlap zu UK und US-Ostküste. Die Antwort auf Anfragen kommt meist in einem Werktag. Calls laufen per Video, der Start bleibt gleich: 30 Gratisminuten, danach Slices von 2 bis 12 Wochen mit Preis und Datum.

Systeme, die echten Traffic und echte Prüfung aushalten: typisierte und getrackte Tool-Calls, Evals bei jeder Modelländerung, Kosten- und Latenz-Dashboards, menschliche Checkpoints bei riskanten Aktionen und ein Betriebshandbuch (Runbook), das dein Team versteht. Demos sind billig, das gepflegte System danach ist die eigentliche Arbeit.